https://mp.weixin.qq.com/s/Qad4_1w_WHBwrMektynZOg
导语:
本期特邀诺而为数据合伙人付禹强先生撰文。作为深耕一线的“产品人”,付总长期致力于用数据驱动产品、用产品链接场景,以产品力重构工业服务形态。在这篇文章中,他结合多个典型案例与诺而为的实践,深入探讨工业产品如何实现从“技术驱动”走向“价值落地”,为工业服务的产品化演进提供了一线视角与深度思考。
文 | 付禹强
“科学技术是第一生产力”这句话需要补充说明:科研本身不会直接产生价值,只有当它被转化为真正满足用户需求的产品,才会产生推动力。
1980年,美国通过《拜杜法案》,推动科研成果商业转化,掀起了科技创业浪潮。它所强调的,是“产研结合”才是第一生产力——而非脱离场景的空转科研。
在企业中,研发探索边界,产品承载落地,是连接“技术潜力”与“实际价值”的桥梁。真正有穿透力的产品,不是功能堆砌,而是能从制造现场出发,把科研能力变成产业价值。
“破圈”,不是技术的自我感动,而是技术与用户场景发生“化学反应”的那一刻。
西门子 MindSphere:从大型设备管理平台出发,洞察中小企业的数据孤岛,开发轻量级边缘模块和易用UI,让工业数据真正“用起来”。

MindSphere 架构(图源网络)
GE Predix:从航空发动机起步,靠开放API支撑定制化开发,成功扩展至电力、能源等20+行业,完成从“系统”到“生态”的跃迁。
发那科机器人:摆脱重工业标签,通过AI视觉进入医疗精密装配场景,让“高精密轻负载”成为新增长点。

发那科工业机器人(图源网络)
华为工业质检AI:不炫模型、不卷算法,把AI嵌入产线节奏、动态训练,质检准确率显著提升,客户复购率超80%。
这些案例说明:技术破圈,不是“炫”,而是“用”;不是“堆”,而是“解”。
1. 场景穿透力
不只是关注功能参数,而是理解用户背后的隐性需求。
库卡机器人 + 激光雷达 + 路径规划 = 智能物流助手
施耐德电气 + 碳排放可视化 = ESG合规新抓手
2. 价值翻译力
再高深的技术,也需要讲成用户能听懂、感受到的价值语言。
阿里云工业大脑通过生态打通纺织行业,实现全流程数字化
特斯拉超级充电网络,不只是“快”,更是安心和体验的延展
3. 生态整合力
打破行业壁垒,让技术在更大网络中形成“乘法效应”。
微软Azure 工业元宇宙,一站式链接研发-测试-制造
海尔COSMOPlat 模块化布局,跨行业快速复制成功路径
Azure Digital Twins服务(图源网络)
场景穿透力:看得懂技术,更看得透用户问题
价值翻译力:把冷冰冰的功能,转化为真实可感的用户价值
生态整合力:构建跨行业、跨场景的产业生态
这是产品驱动下的工业创新模型,也是诺而为一直在践行的产品方法论。
1. 逆向需求挖掘法
别从“想做什么”开始,而要从“用户烦什么”出发。
某音频平台发现收藏多、停留短,推出“15分钟精华版”,点击量暴涨
特斯拉破解“充电焦虑”,不仅是快,更是设计一整套心理体验:看Netflix、导航规划、附近服务联动

特斯拉车载剧院(图源网络)
2. 减法原型验证法
真正的产品力,不在于做得多,而在于做得准。
Notion专注信息碎片
某极简记账App舍弃图表,活跃度反而大幅提升
3. 生态化破圈法
不是孤岛式的系统,而是参与一个流动生态。
微软、海尔的模块化战略,使其能高效适配多种场景
诺而为以刀具为入口,整合应用数据、场景数据、工艺知识,打造“数据驱动型工业服务平台”
诺而为说:
在制造的现场,我们用每一台刀具柜、每一个数据节点、每一次服务响应,打通场景与技术的边界。
破圈,不是热词,是路径;产品,不是堆砌,是连接。
真正推动产业进化的,从不是一项功能,而是一个答案。
我们是诺而为,用产品连接制造未来。